КОМПЈУТЕРСКА СИМУЛАЦИЈА И ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА - ПРО220-0404

 

 

Циљ предмета је да се код студената развије способност за моделирање и анализу реалних система помоћу дискретне

симулације. Студенти ће разумети снагу, карактеристике и ограничења дискретне симулације. Биће развијена способност

за развој, имплементацију и верификацију модела, као и за вредновање и анализу симулационих резултата, упоређивање

алтернативних решења. Интелигентне системе, базиране на развоју вештачке интелигенције, студенти ће спознати кроз

упознавање са моделима, структуром интелигентних агената и машинским учењем, а помоћу симулације и специјализованих

софтверских алата овладаће знањима и вештинама неопходним за примену вештачких неуронских мрежа у напредним

производним технологијама 21. века.

 

 

ПРЕДМЕТНИ НАСТАВНИЦИ:

 

          Проф. др Бојан Бабић

        кабинет: 230

        е-пошта: bbabic@mas.bg.ac.rs

        пријем студената: уторак 12-14 часова

 

        Проф. др Зоран Миљковић

        кабинет: 531

        е-пошта: zmiljkovic@mas.bg.ac.rs

        пријем студената: уторак 11-12 часова, петак 9:30-10:30

 

      

 

ПРЕДМЕТНИ САРАДНИЦИ:

 

        др Божица Бојовић

        кабинет: 530

        е-пошта: bbojovic@mas.bg.ac.rs

        пријем студената: уторак 12-14 часова

 

        Најдан Вуковић, студент докторских студија

        кабинет: 240 (ЦеНТ)

        е-пошта: nvukovic@mas.bg.ac.rs

        пријем студената: уторак 12-14 часова

 

        Maрко Митић, студент докторских студија

        кабинет: 240 (ЦеНТ)

        е-пошта: mmitic@mas.bg.ac.rs

        пријем студената: уторак 12-14 часова

 

 

КОМПЈУТЕРСКА СИМУЛАЦИЈА
План и програм предмета Структура_курса-Course_Outline (pdf)

 

 

МАТЕРИЈАЛИ СА ПРЕДАВАЊА (pdf):

 

 

 

Радна недеља Наставне целине
Материјали са предавања

I радна недеља

 

Увод у симулацију


Увод у симулацију:

Увод у симулацију

 

Симулација-дефиниције:

Симулација-дефиниције


Увод у симулацију-вежбе:

Увод у симулацију-вежбе


Компоненте система-вежбе:

Компоненте система-вежбе

 


II радна недеља

 

Симулација дискретних догађаја

- Примери симулације -

 


Симулација дискретних догађаја:

Симулација дискретних догађаја

 

Дискретна симулација:

Дискретна симулација

 

Пример 2:

Пример 2

 

v02b:

v02b


v02c:

v02c


v02d:

v02d

 

Табеле случајних бројева:

Табеле случајних бројева

 

Example 2.1:

Example 2.1

 

Example 2.3:

Example 2.3

 

Example 2.5C:

Example 2.5C

 

Example 2.5P:

Example 2.5P


III радна недеља

 

Општи принципи и примери

 


* Концепт дискретне симулације

* Обрада листа

* Примери: симулација једноканалног система, управљање догађајима

Општи принципи симулације:

Општи принципи симулације

 

Пример симулације једноканалног система:

Пример симулације једноканалног система

 

Пример симулације телефонске централе:

Пример симулације телефонске централе:

 

XJ Technologies-Anylogic Simulation Software:

XJ Technologies-Anylogic Simulation Software

 

IV радна недеља

 

Софтвер за симулацију

 


Симулациони софтвер:

Симулациони софтвер

 

 

Симулациони језик GPSS:

Симулациони језик GPSS

 

Flexim:

Flexim

 

Примери на Youtube:

Примери на Youtube

 

Wolverine software - GPSS/H:

Wolverine software - GPSS/H

 

Anylogic-Пример симулације:

Anylogic-Пример симулације

 

Бензиска станица:

Бензиска станица

 

Бензиска станица Anylogic:

Бензиска станица Anylogic

V радна недеља

 

Тест


Компјутерска симулација-тест бр.1:

 

VI радна недеља

 

Примена симулације

 


Симулација технолошких система:

Симулација технолошких система

 

Пример симулације флексибилне технолошке ћелије:

Пример симулације флексибилне технолошке ћелије

 

Правила за израду презентација:

Правила за израду презентација

 

 

VII радна недеља

 

Израда пројектних задатака

 


 

 

 

 

ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА
План и програм предмета Структура_курса-Course_Outline (pdf)

 

Радна недеља Наставне целине
Материјали са предавања

VIII радна недеља

Вештачка интелигенција - основни појмови парадигме


Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 1:

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 1

 

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 2:

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 2

 

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 3:

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 3

 

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 4:

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 4

 

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 5:

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 5

 

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 6:

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-део 6

 

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-handout:

Вештачка интелигенција-дефиниције_основни појмови парадигме-handout


IX радна недеља

 

Системи препознавања код робота

 


Системи препознавања код робота

Системи препознавања код робота

 

Системи препознавања код робота-део1

Системи препознавања код робота-део1

 

Системи препознавања код робота-део2

Системи препознавања код робота-део2

 

 


X радна недеља

 

Вештачке неуронске мреже

 


Машинско учење и вештачке неуронске мреже - handout:

Машинско учење и вештачке неуронске мреже - handout


Машинско учење и вештачке неуронске мреже - део 1:

Машинско учење и вештачке неуронске мреже - део 1


Машинско учење и вештачке неуронске мреже - део 2:

Машинско учење и вештачке неуронске мреже - део 2

 

Машинско учење и вештачке неуронске мреже - део 3:

Машинско учење и вештачке неуронске мреже - део 3

 

Машинско учење и вештачке неуронске мреже - део 4:

Машинско учење и вештачке неуронске мреже - део 4

 

BPnet-Инсталација

BPnet-Инсталација

 

BPnet-Упутство

BPnet-Упутство

 

ART_Simulator-Инсталација

ART_Simulator-Инсталација

 

ART_Simulator-Упутство

ART_Simulator-Упутство

XI радна недеља

 

Тест

 


Вештачка интелигенција - Тест бр. 2


XII радна недеља

 

Примена вештачких неуронских мрежа у

производним технологијама 21.века

 


 

Примена вештачких неуронских мрежа у напредним технологијама 21. века (први део) - 1:

Примена вештачких неуронских мрежа у напредним технологијама 21. века (први део) - 1

 

Примена вештачких неуронских мрежа у напредним технологијама 21. века (први део) - 2:

Примена вештачких неуронских мрежа у напредним технологијама 21. века (први део) - 2

 

Примена вештачких неуронских мрежа у напредним технологијама 21. века (други део):

Примена вештачких неуронских мрежа у напредним технологијама 21. века (други део)

 

Примена вештачких неуронских мрежа у напредним технологијама 21. века (трећи део) - 1:

Примена вештачких неуронских мрежа у напредним технологијама 21. века (трећи део) - 1

 

Примена вештачких неуронских мрежа у напредним технологијама 21. века (трећи део) - 2:

Примена вештачких неуронских мрежа у напредним технологијама 21. века (трећи део) - 2

XIII и XIV радна недеља

 

Израда пројектних задатака

 


 

 

XV радна недеља

 

Завршни испит

 


 

 

 

 

ПРАВИЛА ЗА ИЗРАДУ ПРОЈЕКТНОГ ЗАДАТКА:

 

 

 

Правила за израду пројектног задатка (doc)

 

КСиВИ-Насловна страна (doc)

Образац (doc)
Правила за израду презентација (ppt)

 

 

ПРОЈЕКТНИ ЗАДАЦИ СТУДЕНАТА:

 

 

КОМПЈУТЕРСКА СИМУЛАЦИЈА

Завршни рад (B.Sc.) Anylogic Симулација

 

ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА


ГРУПА I ГРУПА II ГРУПА III ГРУПА IV
ПРОЈЕКТНИ ЗАДАЦИ

Пројектни задатак1-Група1

Пројектни задатак2-Група1

Пројектни задатак1-Група2

Пројектни задатак2-Група2

Пројектни задатак1-Група3

Пројектни задатак2-Група3

Пројектни задатак1-Група4

Пројектни задатак2-Група4

ЕЛАБОРАТИ

Елаборат-Група1

Елаборат1-Група2

Елаборат2-Група2

Елаборат1-Група3

Елаборат2-Група3

Елаборат1-Група4

Елаборат2-Група4

ЗАВРШНЕ ПРЕЗЕНТАЦИЈЕ

ЗАВРШНИ РАД (B.Sc.):

Насловна страна (pdf)

Завршни рад (B.Sc.) (pdf)

Презентација