ИНТЕЛИГЕНТНИ ТЕХНОЛОШКИ СИСТЕМИ - ПРО220-0131
Циљ предмета је да студенти развију способност за концепцијско пројектовање и имплементацију интелигентних технолошких система и процеса, коришћењем теорије пројектовања, машинског учења и еволутивности, базираних на парадигмама вештачке интелигенције. Упознавањем структуре интелигентног технолошког система која је заснована на мултиагентској методологији (агенти: робот, машина алатка, машинско учење, планирање технолошког процеса, оптимизација, софтвер, итд.), уз коришћење лабораторијске опреме попут реконфигурабилних мобилних робота са сензорима и лабораторијског модела пројектованог технолошког система, као и симулације применом специјализованих софтверских алата, овладаће знањима неопходним за даљи развој нових производних технологија.
Теоријска настава: Увод у интелигентне системе базиране на знању и машинском учењу. Модел машинског учења; дедукција, индукција и аналогија. Машинско учење као основа интелигентних система и процеса. Вештачка интелигенција - основне парадигме; дрво одлучивања, вештачке неуронске мреже, генетички алгоритми, разумевање-учење из искуства, итд. Еволутивност и интелигентни системи базирани на мултиагентској методологији. Аутономност агената; основни појмови и значај. Аутономни мобилни роботи; кључне когнитивне способности мобилних робота укључујући перцепцију, избегавање препрека, антиципацију, планирање путање, комплексну координацију мотора, разумевања понашања других агената, итд. Оцењивање положаја мобилног робота и карактеристичних објеката у технолошком окружењу. Теорија пројектовања и развој интелигентних технолошких система. Терминирање производнo-технолошких ентитета. Софтверски алати за моделирање и анализу интелигентних технолошких система. Концепцијско пројектовање типских конфигурација lay-out_a флексибилног технолошког система (ФТС). Примери развијених интелигентних технолошких система (ИТС).
Практична настава: Моделирање и анализа интелигентних технолошких система и процеса (лабораторијски рад). Примери примене развијених интелигентних система (лабораторијски рад). Архитектуре софтвера за машинско учење интелигентних система. Софтвери за симулацију вештачких неуронских мрежа (лабораторијски рад). Ителигентно понашање агената технолошког система базирано на емпиријском алгоритму управљања. Архитектура укључивања нивоа компетенције интелигентног роботског система (пројектовање интелигентног понашања аутономног мобилног робота у интеракцији са детектованим објектима - програмирање у Matlab окружењу). Оптимизација планова терминирања коришћењем генетичких алгоритама (програмирање у Matlab окружењу). Софтверски алати за концепцијско пројектовање lay-out_a флексибилног технолошког система. Израда пројекта (унутрашњи транспорт материјала; интелигентно управљање аутономног мобилног робота; терминирање транспортних средстава).
ПРЕДМЕТНИ НАСТАВНИЦИ:
проф. др Зоран Миљковић
– кабинет: 531
– е-пошта: zmiljkovic@mas.bg.ac.rs
– пријем студената: уторак 11:00-12:00, петак 9:30-10:30
доц. др Милица Петровић
– кабинет: 228
– е-пошта: mmpetrovic@mas.bg.ac.rs
– пријем студената: петак 11:00-13:00
План и програм предмета:
План и програм предмета-Course Outline (pdf)
МАТЕРИЈАЛИ СА ПРЕДАВАЊА (pdf):
Радна недеља | Наставне целине |
Материјали са предавања
|
Радна недеља | Наставне целине |
Материјали са предавања
|
---|---|---|---|---|---|
I |
Увод у интелигентне технолошке системе Калманов филтар
|
|
II |
Машинско учење Увод и пројектовање диспозиционог плана
|
|
III
|
Вештачке неуронске мреже
|
IV
|
Лабораторијска вежба Софтвери за симулацију вештачких неуронских мрежа |
|
|
V
|
Алгоритам емпиријског управљања |
A-звезда алгоритам-A_star_search
|
VI
|
Тест |
|
VII
|
Аутономни мобилни роботи – когнитивне способности мобилних робота
|
|
VIII
|
Оцењивање положаја мобилног робота и карактеристичних објеката у технолошком окружењу
|
|
IX
|
Флексибилни технолошки
процеси - пројектовање и оптимизација
|
|
X
|
Биолошки инспирисани алгоритми оптимизације - генетички алгоритми
|
|
XI
|
|
|
XII
|
|
|
XIII
|
ТЕСТ
|
ИТС-тест бр.2 |
XIV
|
Завршни
преглед и оцена активности током израде
Пројекта
|
|
XV
|
Завршни испит
|
ПРАВИЛА ЗА ИЗРАДУ ПРОЈЕКТНОГ ЗАДАТКА:
ПРОЈЕКТНИ ЗАДАЦИ СТУДЕНАТА:
|
ГРУПА I | ГРУПА II | ГРУПА III | ГРУПА IV |
---|---|---|---|---|
ПРОЈЕКТНИ ЗАДАЦИ
|
||||
ЕЛАБОРАТИ
|
ИНТЕЛИГЕНТНИ ТЕХНОЛОШКИ СИСТЕМИ - ШКОЛСКА 2009/2010. ГОДИНА:
ИТС 2009/2010. - Материјали са предавања и елаборати студената
РЕЗУЛТАТИ ТЕСТОВА, ИСПИТА И ОЦЕНЕ ДОМАЋИХ ЗАДАТАКА:
ИТС-Коначна табела поена- школска 2010/2011. године
ИТС-Коначна табела поена- школска 2010/2011. године (јанурски испитни рок)
КУРС ИТС НА МOODLE-у: ИТС на moodle-у
ФОТОГРАФИЈЕ СА ЗАВРШНИХ ПРЕЗЕНТАЦИЈА
СНИМАК КРЕТАЊА МОБИЛНОГ РОБОТА У ЛАБОРАТОРИЈСКОМ МОДЕЛУ ИТС-а
РАД НА 36. ЈУПИТЕР КОНФЕРЕНЦИЈИ (мај 2010. године)
Аутори: Петровић М., Лукић Н., Вуковић Н., Миљковић З.
Презентацијa (ppt)
ДИПЛОМСКЕ АКАДЕМСКЕ СТУДИЈЕ - МАСТЕР РАД (M.Sc.)
Студент: Милица Петровић
Прилог развоју интелигентног технолошког система у домену унутрашњег транспорта
базиран на машинском учењу
Мастер рад (M.Sc.) (pdf) |
Презентација (pptx) |
---|
Снимак кретања мобилног робота KheperaII
Снимак бр.1 (wmv) |
Снимак бр.2 (wmv) |
---|
НАГРАДА ПРИВРЕДНЕ КОМОРЕ БЕОГРАДА ЗА НАЈБОЉУ ДОКТОРСКУ ДИСЕРТАЦИЈУ ШКОЛСКЕ 2013/2014. ГОДИНЕ
Аутор: др Марко Митић, дипл. инж. маш.
Ментор докторске дисертације: Проф. др Зоран Миљковић
Универзитет у Београду - Машински факултет, Катедра за Производно машинство
НАГРАДА ПРИВРЕДНЕ КОМОРЕ БЕОГРАДА ЗА НАЈБОЉИ МАСТЕР РАД ШКОЛСКЕ 2009/2010. ГОДИНЕ
Студент: Милица Петровић
Ментор мастер рада: Проф. др Зоран Миљковић
Универзитет у Београду - Машински факултет, Катедра за Производно машинство
ПРИЗНАЊЕ ЗА НАЈБОЉУ ПРЕЗЕНТАЦИЈУ МЛАДОГ ИСТРАЖИВАЧА НА 34. МЕЂУНАРОДНОЈ КОНФЕРЕНЦИЈИ ПРОИЗВОДНОГ МАШИНСТВА
ДОКТОРСКE ДИСЕРТАЦИЈE
Вуковић, Н., Развој машинског учења интелигентног мобилног робота базиран на систему вештачких неуронских мрежа, Универзитет у Београду – Машински факултет, септембар 2012.
Научна област: машинство; ужа научна област: производно машинство
Докторска дисертација је одбрањена 28.9.2012. године.
Комисија за оцену и одбрану докторске дисертације:
др Зоран Миљковић, ред. проф., ментор (Машински факултет у Београду).
др Драган Милутиновић, ред. проф. (Машински факултет у Београду).
др Бојан Бабић, ред. проф. (Машински факултет у Београду).
др Драган Алексендрић, ванр. проф. (Машински факултет у Београду).
др Вељко Поткоњак, ред. проф. (Електротехнички факултет у Београду).
Митић, М., Емпиријско управљање интелигентног мобилног робота базирано на машинском учењу, Универзитет у Београду – Машински факултет, април 2014.
Научна област: машинство; ужа научна област: производно машинство
Докторска дисертација је одбрањена 15.4.2014. године.
Комисија за оцену и одбрану докторске дисертације:
др Зоран Миљковић, ред. проф., ментор (Машински факултет у Београду).
др Бојан Бабић, ред. проф. (Машински факултет у Београду).
др Живана Јаковљевић, доцент (Машински факултет у Београду).
др Радиша Јовановић, доцент (Машински факултет у Београду).
др Жарко Ћојбашић,
ред. проф. (Машински факултет у Нишу).
Петровић, М., Вештачка интелигенција у пројектовању интелигентних технолошких система, Универзитет у Београду – Машински факултет, јун 2016.
Научна област: машинство; ужа научна област: производно машинство
Докторска дисертација је одбрањена 24.6.2016. године.
Комисија за оцену и одбрану докторске дисертације:
др Зоран Миљковић, ред. проф., ментор (Машински факултет у Београду).
др Бојан Бабић, ред. проф. (Машински факултет у Београду).
др Милош Главоњић, ред. проф. у пензији (Машински факултет у Београду).
др Милан Зељковић, ред. проф. (Факултет техничких наука у Новом Саду).
др Миодраг Манић, ред. проф. (Машински факултет у Нишу).